Почему оптимизацию под AI-поиск начинают с аудита, а не с правок
AEO-аудит — это диагностика видимости сайта в нейросетях: проверка того, насколько он доступен AI-ботам, цитируется ли в ответах и где уступает конкурентам. Аудит охватывает основные платформы — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews — и показывает реальную картину вместо предположений.
Без аудита оптимизация под AI-поиск превращается в набор разрозненных правок наугад. Команда тратит время на тактики из чужих гайдов, которые на конкретном сайте могут не работать, а корневая причина невидимости — заблокированный бот, неизвлекаемый контент или слабый авторитет домена — остаётся неустранённой. Спрос тем временем уходит к тем, кого нейросеть уже цитирует.
Аудит превращает невидимую проблему в конкретный список. Становится ясно, по каким запросам бренд не попадает в ответы, какие платформы важнее для ниши, что мешает цитированию технически и какие конкуренты занимают ответы. Дальнейшая работа идёт по приоритетам, а не вслепую.
BIG LAB проводит AEO-аудит по четырём слоям: техническая доступность для AI-ботов, структура и извлекаемость контента, текущий след цитирования и замер видимости. На выходе — отчёт со скорингом, сравнением с конкурентами и приоритизированным планом работ.









