Нам важен ваш комфорт

Мы используем cookie и похожие технологии, чтобы сайт работал корректно и контент был полезен именно вам. Часть из них включается только с вашего согласия.

AI-агенты для бизнеса — автономные системы под задачи

Получите AI-агента, который выполняет многошаговые задачи сам: собирает данные, принимает решения по правилам, работает в CRM и других системах и останавливается на согласование в важных точках.
Обсудить проект

Когда нужны AI-агенты

Бот только отвечает

Чат-бот закрывает вопросы, но не выполняет задачи и не доводит дело до результата.

Автоматизация буксует

Жесткие сценарии ломаются там, где данные нестандартны и требуется разбор.

Задачи требуют решений

Операции требуют анализа и выбора, который сложно описать одним правилом.

Процесс в несколько шагов

Задача проходит через разные системы и людей, и на стыках теряется время.

Рутина с разбором данных

Сотрудники вручную собирают информацию из разных источников перед каждым действием.

Сложно соединить инструменты

Нужно связать CRM, почту, базы и сервисы в один рабочий поток.

Зачем бизнесу AI-агенты

AI-агенты — это программы на основе ИИ, которые самостоятельно выполняют многошаговые задачи. Агент получает цель, планирует действия, обращается к нужным системам и доводит задачу до результата, останавливаясь на согласование в важных точках. У него есть память, логика и доступ к инструментам: базам, API и сервисам.

Без агентов сложные задачи остаются на людях. Чат-бот отвечает на вопрос, но не выполняет действие, а жесткая автоматизация ломается на нестандартных случаях. Сотрудники вручную собирают данные из разных систем перед каждым шагом, и на стыках процессов теряется время. Объем такой работы растет вместе с бизнесом.

С агентами многошаговые задачи выполняются без постоянного контроля. Агент сам собирает информацию, анализирует ее, выбирает действие по правилам и запускает следующий шаг в нужной системе. Человек подключается там, где требуется решение или согласование, а рутинная часть процесса идет сама.

BIG LAB проектирует AI-агентов под конкретные процессы бизнеса. Определяем задачи, где агент даст эффект, описываем правила и границы его действий, подключаем к CRM и другим системам и настраиваем точки контроля. Вы получаете агента, который выполняет работу и остается управляемым.

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2022 года
Работаем с компаниями в Дубае на этапе роста и масштабирования
100+ проектов
AI, SEO, разработка и цифровые продукты
10+ отраслей
Экспертиза в недвижимости, e-commerce, юридической и финансовой сферах
12+ стран
Проекты в ОАЭ, GCC, Европе, Азии и Северной Америке

LETOILE

SEO для одного из крупнейших премиальных бьюти-ритейлеров в регионе MENA.
Подробнее

Mira Developments

Международная SEO-программа для девелопера элитной недвижимости с проектами по всему миру.
Подробнее

Emirates Government Services Hub

Долгосрочная SEO-программа для авторизованного центра госуслуг в ОАЭ.
Подробнее

Qemtex Chemical Holding

Международная SEO-программа для производителя порошковых покрытий в узкой глобальной нише.
Подробнее

Mira International

SEO полного цикла для агентства элитной недвижимости в ОАЭ.
Подробнее
LETOILE
Mira Developments
EGSH
Qemtex Chemical Holding
Mira International

Как мы работаем

1

Разбираем задачи и процессы

Определяем, какие многошаговые задачи стоит передать агенту.
2

Описываем цели и границы

Фиксируем, что агент делает сам и где останавливается на согласование.
3

Подключаем системы и данные

Даем агенту доступ к CRM, базам, почте и нужным сервисам.
4

Настраиваем логику действий

Прописываем правила, по которым агент принимает решения и выбирает шаги.
5

Тестируем на реальных задачах

Проверяем работу агента на типовых сценариях и настраиваем контроль.
6

Запускаем и развиваем

Следим за результатами, дорабатываем правила и расширяем зону задач.

Что компания получает с AI-агентами

По итогам работы компания получает AI-агента, настроенного под конкретные задачи: описанные цели, правила действий, доступ к нужным системам и точки контроля. Агент выполняет многошаговые операции и доводит их до результата, а человек подключается в важных местах.

Агент берет на себя задачи, которые раньше держались на сотрудниках. Он собирает данные из разных источников, анализирует их, готовит документы или письма, обновляет записи в CRM и запускает следующий шаг процесса. Действия идут по заданным правилам, поэтому результат предсказуем.

Сохраняется управляемость. Для агента заданы границы: какие действия он выполняет сам, а какие выносит на согласование. Все шаги фиксируются, поэтому видно, что и почему сделал агент. Чувствительные решения остаются за человеком.

Процессы перестают тормозить на стыках систем. Агент связывает CRM, почту, базы и сервисы в единый поток и переносит задачу между ними без ручного участия. Это убирает задержки, которые возникали при передаче работы от системы к системе и от человека к человеку.

Решение растет вместе с бизнесом. По мере того как агент закрывает первые задачи, его зона расширяется на смежные процессы, а несколько агентов выстраиваются в общий рабочий поток. Компания наращивает объем без пропорционального роста ручной работы.

Усиливайте позиции на рынке с BIG LAB

Обсудить проект
Использование ИИ в работе
Применяем искусственный интеллект в собственных процессах и в продуктах клиентов.
Опыт работы с крупным бизнесом
Понимаем требования, процессы и уровень ответственности в проектах крупных компаний.
Разработка под нагрузку
Создаем решения, которые выдерживают рост числа задач и пользователей.
Конкурентные ниши
Работаем с финансами, недвижимостью, e-commerce и другими требовательными сегментами.
Долгосрочная работа с проектами
Развиваем агентов с ростом бизнеса и поэтапно расширяем их зону задач.

Часто задаваемые вопросы об AI-агентах

Что такое AI-агенты?
AI-агенты — это программы на основе ИИ, которые самостоятельно выполняют многошаговые задачи. Агент получает цель, планирует шаги, обращается к нужным системам и доводит задачу до результата, останавливаясь на согласование в важных точках. У него есть память, логика и доступ к инструментам: базам, API и сервисам компании.
Чем AI-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот ведет диалог и отвечает на вопросы, а агент выполняет действия и доводит задачу до результата. Агент сам собирает данные, принимает решения по правилам и работает в нескольких системах. Бот закрывает общение с клиентом, агент закрывает рабочий процесс внутри компании.
Чем AI-агент отличается от автоматизации по правилам?
Автоматизация по правилам выполняет заранее прописанные шаги и буксует на нестандартных случаях. Агент анализирует входящую информацию, выбирает действие и адаптируется к ситуации в заданных границах. Это позволяет передать ему задачи, где раньше требовался разбор данных человеком.
Какие задачи можно поручить AI-агенту?
Агенту поручают многошаговые задачи: сбор и сверку данных из разных источников, подготовку документов и писем, обработку заявок, обновление записей в CRM, мониторинг и реакцию на события. На старте выбирают задачи, которые идут в несколько шагов и забирают много времени у сотрудников.
Остается ли работа агента под контролем?
Да, для агента заданы границы: какие действия он выполняет сам, а какие выносит на согласование человеку. Все шаги фиксируются, поэтому видно, что и почему сделал агент. Чувствительные решения остаются за сотрудником, а агент берет на себя рутинную часть процесса.
Нужны ли особые системы для AI-агентов?
Чаще всего агент работает поверх систем, которые компания уже использует: CRM, почты, баз данных и сервисов. Они подключаются через интеграции и API. Если каких-то данных или доступов не хватает, это видно на этапе разбора задач, и решение строится с учетом текущей инфраструктуры.
Безопасны ли данные при работе AI-агента?
Да, при правильной настройке доступов. Агент получает права только к нужным системам, действия логируются, а обработка строится с учетом PDPL и отраслевых требований ОАЭ. Важные операции выводятся на согласование, поэтому контроль над чувствительными решениями остается за человеком.
С чего начать внедрение AI-агентов?
Начинают с разбора процессов и выбора одной многошаговой задачи, которая забирает много времени. По ней описывают цель, правила и границы, подключают системы и запускают агента под контролем. После первого результата зона задач расширяется поэтапно, что снижает риск и дает быструю отдачу.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект