Your experience matters to us

We use cookies and similar tools to optimize how our site works and tailor content just for you. By continuing, you accept our cookie policy.

AI-агенты для бизнеса — автономные системы под задачи

Получите AI-агента, который выполняет многошаговые задачи сам: собирает данные, принимает решения по правилам, работает в CRM и других системах и останавливается на согласование в важных точках.
Обсудить проект

Когда нужны AI-агенты

Бот только отвечает

Чат-бот закрывает вопросы, но не выполняет задачи и не доводит дело до результата.

Автоматизация буксует

Жесткие сценарии ломаются там, где данные нестандартны и требуется разбор.

Задачи требуют решений

Операции требуют анализа и выбора, который сложно описать одним правилом.

Процесс в несколько шагов

Задача проходит через разные системы и людей, и на стыках теряется время.

Рутина с разбором данных

Сотрудники вручную собирают информацию из разных источников перед каждым действием.

Сложно соединить инструменты

Нужно связать CRM, почту, базы и сервисы в один рабочий поток.

Зачем бизнесу AI-агенты

AI-агенты — это программы на основе ИИ, которые самостоятельно выполняют многошаговые задачи. Агент получает цель, планирует действия, обращается к нужным системам и доводит задачу до результата, останавливаясь на согласование в важных точках. У него есть память, логика и доступ к инструментам: базам, API и сервисам.

Без агентов сложные задачи остаются на людях. Чат-бот отвечает на вопрос, но не выполняет действие, а жесткая автоматизация ломается на нестандартных случаях. Сотрудники вручную собирают данные из разных систем перед каждым шагом, и на стыках процессов теряется время. Объем такой работы растет вместе с бизнесом.

С агентами многошаговые задачи выполняются без постоянного контроля. Агент сам собирает информацию, анализирует ее, выбирает действие по правилам и запускает следующий шаг в нужной системе. Человек подключается там, где требуется решение или согласование, а рутинная часть процесса идет сама.

BIG LAB проектирует AI-агентов под конкретные процессы бизнеса. Определяем задачи, где агент даст эффект, описываем правила и границы его действий, подключаем к CRM и другим системам и настраиваем точки контроля. Вы получаете агента, который выполняет работу и остается управляемым.

Помогаем бизнесу расти в цифровой среде

с 2022 года
Работаем с компаниями в Дубае на этапе роста и масштабирования
100+ проектов
AI, SEO, разработка и цифровые продукты
10+ отраслей
Экспертиза в недвижимости, e-commerce, юридической и финансовой сферах
12+ стран
Проекты в ОАЭ, GCC, Европе, Азии и Северной Америке

LETOILE

SEO для одного из крупнейших премиальных бьюти-ритейлеров в регионе MENA.
Подробнее

Mira Developments

Международная SEO-программа для девелопера элитной недвижимости с проектами по всему миру.
Подробнее

Emirates Government Services Hub

Долгосрочная SEO-программа для авторизованного центра госуслуг в ОАЭ.
Подробнее

Qemtex Chemical Holding

Международная SEO-программа для производителя порошковых покрытий в узкой глобальной нише.
Подробнее

Mira International

SEO полного цикла для агентства элитной недвижимости в ОАЭ.
Подробнее
LETOILE
Mira Developments
EGSH
Qemtex Chemical Holding
Mira International

Как мы работаем

1

Разбираем задачи и процессы

Определяем, какие многошаговые задачи стоит передать агенту.
2

Описываем цели и границы

Фиксируем, что агент делает сам и где останавливается на согласование.
3

Подключаем системы и данные

Даем агенту доступ к CRM, базам, почте и нужным сервисам.
4

Настраиваем логику действий

Прописываем правила, по которым агент принимает решения и выбирает шаги.
5

Тестируем на реальных задачах

Проверяем работу агента на типовых сценариях и настраиваем контроль.
6

Запускаем и развиваем

Следим за результатами, дорабатываем правила и расширяем зону задач.

Что компания получает с AI-агентами

По итогам работы компания получает AI-агента, настроенного под конкретные задачи: описанные цели, правила действий, доступ к нужным системам и точки контроля. Агент выполняет многошаговые операции и доводит их до результата, а человек подключается в важных местах.

Агент берет на себя задачи, которые раньше держались на сотрудниках. Он собирает данные из разных источников, анализирует их, готовит документы или письма, обновляет записи в CRM и запускает следующий шаг процесса. Действия идут по заданным правилам, поэтому результат предсказуем.

Сохраняется управляемость. Для агента заданы границы: какие действия он выполняет сам, а какие выносит на согласование. Все шаги фиксируются, поэтому видно, что и почему сделал агент. Чувствительные решения остаются за человеком.

Процессы перестают тормозить на стыках систем. Агент связывает CRM, почту, базы и сервисы в единый поток и переносит задачу между ними без ручного участия. Это убирает задержки, которые возникали при передаче работы от системы к системе и от человека к человеку.

Решение растет вместе с бизнесом. По мере того как агент закрывает первые задачи, его зона расширяется на смежные процессы, а несколько агентов выстраиваются в общий рабочий поток. Компания наращивает объем без пропорционального роста ручной работы.

Усиливайте позиции на рынке с BIG LAB

Обсудить проект
Использование ИИ в работе
Применяем искусственный интеллект в собственных процессах и в продуктах клиентов.
Опыт работы с крупным бизнесом
Понимаем требования, процессы и уровень ответственности в проектах крупных компаний.
Разработка под нагрузку
Создаем решения, которые выдерживают рост числа задач и пользователей.
Конкурентные ниши
Работаем с финансами, недвижимостью, e-commerce и другими требовательными сегментами.
Долгосрочная работа с проектами
Развиваем агентов с ростом бизнеса и поэтапно расширяем их зону задач.

Часто задаваемые вопросы об AI-агентах

Что такое AI-агенты?
AI-агенты — это программы на основе ИИ, которые самостоятельно выполняют многошаговые задачи. Агент получает цель, планирует шаги, обращается к нужным системам и доводит задачу до результата, останавливаясь на согласование в важных точках. У него есть память, логика и доступ к инструментам: базам, API и сервисам компании.
Чем AI-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот ведет диалог и отвечает на вопросы, а агент выполняет действия и доводит задачу до результата. Агент сам собирает данные, принимает решения по правилам и работает в нескольких системах. Бот закрывает общение с клиентом, агент закрывает рабочий процесс внутри компании.
Чем AI-агент отличается от автоматизации по правилам?
Автоматизация по правилам выполняет заранее прописанные шаги и буксует на нестандартных случаях. Агент анализирует входящую информацию, выбирает действие и адаптируется к ситуации в заданных границах. Это позволяет передать ему задачи, где раньше требовался разбор данных человеком.
Какие задачи можно поручить AI-агенту?
Агенту поручают многошаговые задачи: сбор и сверку данных из разных источников, подготовку документов и писем, обработку заявок, обновление записей в CRM, мониторинг и реакцию на события. На старте выбирают задачи, которые идут в несколько шагов и забирают много времени у сотрудников.
Остается ли работа агента под контролем?
Да, для агента заданы границы: какие действия он выполняет сам, а какие выносит на согласование человеку. Все шаги фиксируются, поэтому видно, что и почему сделал агент. Чувствительные решения остаются за сотрудником, а агент берет на себя рутинную часть процесса.
Нужны ли особые системы для AI-агентов?
Чаще всего агент работает поверх систем, которые компания уже использует: CRM, почты, баз данных и сервисов. Они подключаются через интеграции и API. Если каких-то данных или доступов не хватает, это видно на этапе разбора задач, и решение строится с учетом текущей инфраструктуры.
Безопасны ли данные при работе AI-агента?
Да, при правильной настройке доступов. Агент получает права только к нужным системам, действия логируются, а обработка строится с учетом PDPL и отраслевых требований ОАЭ. Важные операции выводятся на согласование, поэтому контроль над чувствительными решениями остается за человеком.
С чего начать внедрение AI-агентов?
Начинают с разбора процессов и выбора одной многошаговой задачи, которая забирает много времени. По ней описывают цель, правила и границы, подключают системы и запускают агента под контролем. После первого результата зона задач расширяется поэтапно, что снижает риск и дает быструю отдачу.

Готовы обсудить проект?

Расскажите о задаче — предложим подход и варианты решений
Обсудить проект