AI-аудит — оценка готовности к ИИ

AI-аудит — это оценка готовности компании к внедрению искусственного интеллекта. Проверяются данные, IT-инфраструктура, процессы и команда, выявляются пробелы и ограничения. Результат — отчет с оценкой готовности и списком того, что нужно привести в порядок до запуска ИИ.

Без аудита компания запускает ИИ вслепую. Оказывается, что данных не хватает или они разрознены, инфраструктура не тянет, а процессы не описаны. Проект буксует, бюджет уходит, а причина выясняется уже в ходе работы. В ОАЭ добавляется риск, что выбранный сценарий не проходит по требованиям PDPL.

Аудит показывает реальную картину до вложений. Видно, какие данные есть, чего не хватает, что нужно доработать в инфраструктуре и процессах. Сценарии оцениваются по готовности, и компания начинает с того, что реально запускается, а не с самого громкого.

BIG LAB проводит AI-аудит как независимую диагностику. Разбираем данные, инфраструктуру, процессы и команду, оцениваем готовность по каждому направлению и фиксируем пробелы. Вы получаете отчет, с которого можно начинать внедрение без сюрпризов.

По итогам AI-аудита вы получаете отчет с оценкой готовности компании к ИИ по данным, инфраструктуре, процессам и команде. В отчете указаны пробелы, ограничения и приоритетный список шагов, которые нужно сделать до запуска ИИ-проектов.

Готовность оценивается по направлениям. По данным видно, что есть, чего не хватает, где они разрознены и что нужно собрать. По инфраструктуре понятно, выдержит ли она нагрузку и какие интеграции потребуются. Каждое направление получает понятную оценку, а не общее впечатление.

Отдельно разбираются процессы и команда. Видно, какие процессы формализованы, где ИИ встроится легко, а где сначала нужно навести порядок. Оценивается, кто будет работать с решениями и какие компетенции придется добавить.

Сценарии сверяются с требованиями PDPL и отраслевыми нормами. Для каждого видно, какие данные допустимо использовать и какие есть ограничения в банках, медицине и госсекторе. Это снижает риск выбрать сценарий, который позже придется остановить.

Отчет завершается приоритетным списком шагов и оценкой, с каких сценариев реально начать. С ним компания не запускает ИИ вслепую, а понимает, что доработать в первую очередь. Аудит часто становится входом в AI-стратегию или конкретный проект внедрения.